成本、效率、整合一次满足，智慧工厂你导入了吗？
在人力成本考量之下，厂商开始从中国移往东南亚国家，形成逐成本而居的“游牧民族”。现在制造厂商还面临客制化需求，
生产走向少量多样，以及降低备料库存、交货期缩短，甚至是工厂缺工等压力。
然而，科技不断演进，大数据、人工智能的导入，制造业也变得更聪明，软件、硬件、机台到整合平台的不断升级，不只自动化，
更走向智能化，拥有适应外界或内部变化调整能力的智慧工厂早已真实出现。
一窥智慧工厂面貌
智慧工厂即是将制造过程的所有环节，进行串连与智慧化升级。过往自动化是将机器人/机器手臂导入生产线，来提升工厂效率、良率，以及降低人力成本与错误率；
而智慧化则进一步利用物联网感测、机器视觉等技术，进行产线检测与远端控制，再利用云端运算、软硬体整合与数据分析等，
让现场设备在监控、搜集数据之外，更能做到自主性设备相互沟通、流程弹性调整、即是状况处理，以及适应外部环境变动等。
一
协作型机器人新趋势
智慧工厂的实现，协作型机器人也添上了一脚，其走出安全围地，与人类共同工作，且更具效率灵活并容易上手，
弥补了传统工业机器人笨重、部署成本高昂的缺点，利于机器人在工厂的普及，而中小企业也容易导入。
边缘运算来助攻
物联网、智慧工厂强调资讯的串联，甚至进一步期望机台、人、与系统间，相互可做到即时资讯传递与反应，此时透过传统云端运算后再往返，时间有所延迟，
大量咨询直接上传云端，成本亦是高昂；边缘运算的出现，就是为了解决这些问题，透过边缘运算进行资料的预处理，即时做出决策与回�。俳裳雍蟠砘蛐璐⒋娴淖恃渡洗贫�。
智慧工厂早已是进行时
智慧工厂并不是想像，包含半导体产业的高度智慧化制程、汽车产业的客制化服务，两者的产业自动化与智慧化程度甚至已高达九成，
随着趋势兴起，许多传统产业如纺织、食品业等也正逐渐加入工厂智动化的行列。
智慧工厂产值预估
全球力推工业4.0，进一步带出智慧制造、工业物联网、大数据等概念，成为制造厂商积极转型的目标，相关的软硬体投资与投入无不持续增加。
在市场需求的推动与技术的持续整合与提升下，根据拓扑预估，2020年整个智慧制造的市场规模将会超过3200亿美元。
