智能制造 | 智能工厂中的机器视觉技术应用
智能工厂中的机器视觉技术应用
机器视觉在智能工厂中扮演着重要的角色，可以有效增加产能、提升产品合格率。
机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，
将"人眼+简单工具"的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。
机器视觉的功能及优势
机器视觉广泛的应用到各行各业。尤其在加工生产行业中，机器视觉发挥了不可取代的作用。
由于机器视觉采用工业相机结合智能的软件算法，使其具备多种功能，
例如：对工件外观检查、工件尺寸测量、条形码/二维码的读取、工件位置的获取等。
利用这些功能，我们开发出适用于各种生产制造环节的解决方案，并大量的应用到实践当中。
生产线在使用机器视觉后，大大的节省了生产成本、降低了劳动强度，加快了生产效率、提高了生产质量，
在某些特殊场合彻底的消除了生产存在的危险因素。从本质来讲，机器视觉的应用，可为生产企业提高一定的生产效益。
智能工厂对机器视觉的需求
性能与处理能力。提升产能，系统性能与处理能力(throughput)扮演着关键的角色。
就一般机器视觉系统而言，高分辨率与高帧率(每秒显示帧数)就像鱼与熊掌一样，不可兼得。
在一般实际的应用中，通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。
如果想要两者兼得，惟一的出路就是使用高端CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。
产线环境。工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产包装的产线，系统可能会直接接触到液体。
而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣环境。
如果机器视觉系统必须就近配置在严苛的产线环境中，那么选择具备防水、防尘能力的产品才能达到该需求。
多组生产工作站。在工厂环境中，一个成品的上市，从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装，必须要经过层层不同的工作站。
举例来说，CNC机台负责组件的车削加工，通过工业机器人的取件，通过工业相机让工件定位后，
才开始进行工件的切割;完成后进入到检测的站台，进行缺陷检测;过关的成品在包装区进行出货条形码的扫读。
多组生产工作站之间，如何让系统之间容易整合与沟通，是工厂是否智能化的一大关键。
软件开发环境。软件解决方案开发的难易度与整合度，是所有导入智能化系统的工程人员心中的一大担忧，
也往往是决定项目成败的最重要因素。如何缩短开发时间，降低系统开发成本，是重要的关键。
尊龙凯时智慧的应用领域
尊龙凯时智慧在机器视觉技术的应用领域不断前进，取得一系列重要成果，研发出众多的检测设备及解决方案，
基于机器视觉的轴类零件尺寸及形位公差的精密、自动、在线检测系统已于近期调试成功，
是尊龙凯时智慧在机器视觉应用上的再一次巨大跨越。
机器视觉技术领域的应用还有很多，仍在不断向纵深方向发展。
在机器视觉应用内为客户提供软硬件高度集成的解决方案上，尊龙凯时智慧树立了新的标杆，
坚持不断研发创新，相信未来尊龙凯时智慧将继续以工匠精神引领机器视觉应用技术蓬勃发展。
